Aux origines de l’intelligence artificielle

Intelligence artificielle. Vous avez tous déjà entendu ce terme au moins une fois dans votre vie, peut-être dans les médias, au détour d’une conversation ou encore dans votre série préférée. Mais est-ce que vous savez précisément ce qu’il définit ?

Exécuter des tâches prédéfinies

Pour répondre à cette question, et à l’occasion du lancement d’un nouveau dossier spécial rédigé par la rédaction, on a cherché à en savoir plus sur les origines de l’intelligence artificielle. Des éléments de réponses nous ont été apportés par Salima Benhamou, économiste au département travail-emploi de France Stratégie spécialisée dans l’IA, qui en dessine une définition très simple en quelques mots : « C’est un ensemble de techniques qui visent à réaliser des tâches cognitives de manière informatique, qui sont traditionnellement réalisées par un humain ». Par exemple : gagner à un jeu, identifier une pathologie particulière comme une tumeur cancéreuse ou encore conduire une voiture autonome dans des conditions de circulation spécifiques.

Mais si l’IA est capable d’effectuer des taches simples, elle peut aussi faire des taches compliquées avec une efficacité réelle, comparable à celle d’un humain « voire peut-être plus ». Mais Salima tempère. « L’exécution de ces tâches restent toujours basées sur des règles qui sont prédéterminées et qui relèvent de processus hautement standardisés, à partir de données massives qui sont codifiables et basées sur des événements qui sont connus ». C’est-à-dire qu’elle ne peut pas déroger aux règles établies par son programmateur, dévier des normes et encore moins penser par elle-même.

Une apparition à la moitié du 20^ème siècle

Si i les prémices de l’IA datent des années 40, c’est à partir de 1956 qu’elle va être définie. Le terme a été inventé par le scientifique américain John McCarthy, « l’un des pères fondateurs du domaine de l’IA avec d’autres chercheurs », souligne la spécialiste. Et si ses principes remontent loin, « un palier significatif » a été franchi il y a une dizaine d’années. « Une branche de l’IA appelée l’apprentissage automatique a fait des progrès spectaculaires en particulier dans le domaine du deep learning, qui implique l’utilisation de réseaux neuronaux artificiels ».

Et c’est cette technique d’apprentissage, « grâce à une plus grande performance des capacités de calculs et de stockage des données », qui explique les progrès récents de l’intelligence artificielle. Il est également intéressant de noter que ce mécanisme d’apprentissage différencie l’IA de technologies plus anciennes comme la robotisation ou l’ordinateur. « C’est une machine qui évolue dans le temps en fonction de la qualité des données qu’on va lui apporter ». Ce qui de nos jours, lui permet d’être présente un peu partout notamment dans les secteurs « de la santé, de la banque, des transports, de la logistique ou encore de l’industrie ». On la retrouve aussi au quotidien dans nos smartphones ou encore nos objets connectés mais selon Salima Benhamou, « ça reste quand même encore une potentialité plus qu’une réalité ».